Datakvalitet

Vi i eMap setter oss høye mål når det gjelder kvalitet på våre produkter. Når det gjelder innhold er det dessverre slik at våre eksterne datakilder ikke alltid har den kvalitet vi ønsker å ha i våre sluttprodukter; desverre.

Fra N250-serien: Her mangler det et stedsnavn på boligfeltet vest for Glåma

Av de feilene som oftest er å finne i datakildene, kan vi nevne:

• Sein oppdatering – I mange tilfeller kan det gå fem år eller lenger før en ny veg, eller et hus kommer med i kartdataene.
• Feilkoding av bygninger – Vi har funnet mange eksempler på feilkodinger i GAB som har forplantet seg til nasjonale datasett som N50 og N250.
• Rot i datasettet – Vi har eksempler på at objekter har ligget dobbelt eller flerdobbelt i datasettene. Videre har vi sett at N50 har ufullstendig vannkontur, dvs. at mye av vannkonturen er klassifisert som noe annet.
• Manglende topologi – I N50 danner ikke lenger vannsystem en sammenhengende topolgi. Bekker møter ikke vannkontur i knutepunkt, noe som gjør at vi ikke kan kjøre noen av våre filtre.
• Manglende kartografisk koding – Selv om dataene kalles "kartdata", er det ikke informasjon i dataene som gjør det enkelt å koble grafisk stil til dataobjektene. F.eks. er det mange symboler, bla. vegbommer, som skal ha rotasjon i kartet, uten at det er gitt en vinkelverdi i kilden. I N50 er det heller ingen attributt i bygningspunktene som angir symbolklasse.
• Manglende eller feil i stedsnavn – Ofte tar det lang tid før vedtak om skriveform på stedsnavn (navnevedtak) kommer med i våre kilder. Videre er det mange stedsnavn som er i aktivt bruk blant befolkningen i et område som ikke er med i noen navnebaser (se eksempel under).
• Manglende temaer – Det er mange temaer som vi gjerne skulle hatt i våre kart, men som det ikke finnes kartdata på. Eksempel på dette, er punktdata for rundkjøringer, eller arealbruk i bebyggelse. I mange av disse tilfellene må vi inn å digitalisere selv fra annet tilgjengelig materiale.

Vi i eMap bruker derfor mye tid på å gå igjennom og kvalitetssikre dataene (i motsetning til de fleste andre?), dels for å rette opp i feil, men også for å tilrettelegge dem for optimal kartografisk presentasjon. Vi søker også å utnytte lokalkunnskap hos våre oppdragsgivere og samarbeidspartnere for å sikre innhold i områder hvor vi selv ikke er lokalkjent.